Ustal, co warto zmienić.Sprawdź w praktyce. Zdecyduj, co dalej.

Opowiedz nam o pracy, która trwa za długo, decyzji, do której brakuje danych, albo pomyśle do sprawdzenia. Nie musisz wiedzieć, jak wykorzystać AI. Jeśli AI nie ma sensu, powiemy ci o tym.

Porozmawiajmy o problemieZobacz pięć kroków

Zanim wybierzemy narzędzie, ustalamy, co ma zmienić.

  • Potrzebujemy narzędzia AI.

    Co stoi w miejscu, bo ktoś musi ręcznie przenosić dane między mailami, dokumentami i systemami?

  • Potrzebujemy lepszych raportów.

    Którą decyzję trudno podjąć, bo dane są rozproszone, a analizy dają sprzeczne wyniki?

  • AI mogłoby pomóc, ale gdzie?

    Przy jakim zadaniu AI oszczędzi czas lub pomoże podjąć lepszą decyzję? A gdzie się nie przyda?

  • AI może zmienić oczekiwania klientów.

    Co dziś wyróżnia twoją firmę, a dzięki AI konkurencja mogłaby łatwo to powtórzyć?

Signal Check

Planujesz kupić narzędzie AI? Sprawdźmy, czy pomoże w twojej firmie.

Bierzemy jedno pytanie i sprawdzamy je na zakończonych sprawach z twojej firmy. Ustalamy, gdzie ucieka czas lub spada jakość pracy. Porównujemy twój pomysł z prostszym rozwiązaniem i wskazujemy, co warto zrobić. To pierwsze trzy kroki naszej metody Signal to System.

KupujemyJeszcze nieNajpierw prościej

Rekomendacja może wskazywać rozwiązanie bez AI. Na niej kończy się Signal Check. Projekt systemu, wybór dostawcy i pilotaże to zakres Discovery.

Z czym przychodzisz
Jedno pytanie. Na przykład: „Czy warto kupić narzędzie AI do przygotowywania ofert?”
Materiały z firmy
3 zakończone sprawy wraz z mailami i wersjami dokumentów. Przekazujesz ich kopie, bez udostępniania nam dostępu do systemów firmy.
Dwie rozmowy
Do 45 minut każda, z osobą, która odpowiada za problem, i z osobą, która wykonuje pracę.
Dostajesz
Kartę rekomendacji (Signal Card) z jednym zalecanym kierunkiem działania. Omawiamy ją na spotkaniu trwającym do 60 minut.
Cena
2 tys. euro Odliczamy całą kwotę od ceny Discovery, jeśli rozpoczniesz je w ciągu 30 dni.
Zobacz przykładową kartę rekomendacji

Zaczynamy od bezpłatnej rozmowy, która trwa 30 minut. Doprecyzowujemy pytanie i sprawdzamy, czy materiały z firmy wystarczą do oceny. Jeśli nie, powiemy ci o tym, zanim zapłacisz.

Signal to System

Pięć kroków. Idziemy dalej, gdy wyniki to uzasadniają.

Tak porządkujemy pracę w każdym projekcie. Signal Check obejmuje pierwsze trzy kroki i jedno pytanie. W Discovery rozpoznajemy problem i planujemy rozwiązanie, a w pilotażu sprawdzamy je w praktyce. Razem obejmują wszystkie pięć kroków. Poznaj osoby, które prowadzą tę pracę.

  1. 1. Ustalamy, co nie działa

    Co się naprawdę dzieje?

    Opisujemy przebieg pracy: kto co robi, jakie decyzje podejmuje i z jakich systemów korzysta. Ustalamy, ile kosztują błędy i opóźnienia.

    DostajeszOpis problemu i wskazanie osoby, która za niego odpowiada.

  2. 2. Sprawdzamy, jak jest, i ustalamy cel

    Po czym poznamy poprawę?

    Oddzielamy fakty od założeń. Mierzymy, jak praca przebiega dziś, żeby mieć z czym porównać wyniki nowego rozwiązania.

    DostajeszZmierzony stan wyjściowy i cel, który da się sprawdzić.

  3. 3. Wybieramy proste rozwiązanie

    Co najprościej rozwiąże ten problem?

    Porównujemy zmianę procesu, jasne reguły, wyszukiwarkę, analizę danych i AI. Wybieramy najprostsze rozwiązanie, które może wystarczyć. Czasem AI nie jest potrzebna.

    DostajeszJedną rekomendację dopasowaną do skali problemu.

  4. 4. Testujemy w codziennej pracy

    Czy to działa w praktyce?

    Testujemy rozwiązanie w konkretnym procesie. Jedna osoba odpowiada za test, a wynik oceniamy według jednego głównego miernika. Z góry ustalamy, kiedy przerwiemy.

    DostajeszWyniki testu, zanim zdecydujesz się na większy wydatek.

  5. 5. Decydujesz, co dalej

    Wdrażamy szerzej, poprawiamy czy kończymy?

    Sprawdzamy korzyści, to, czy ludzie korzystają z rozwiązania, i sytuacje, w których zawodzi. Na tej podstawie rekomendujemy dalszy krok.

    DostajeszJasną rekomendację, która pomoże ci podjąć decyzję.

Jeśli wyniki nie uzasadniają dalszej pracy, mówimy stop.

Przed testem zapisujemy warunek przerwania prac. W przykładzie ze strony głównej: jeśli po czterech tygodniach zatwierdzanie zamówień nadal trwa dłużej niż 4 dni, nie wdrażamy rozwiązania w kolejnych zespołach.

  1. Wdrożyć szerzej

    Wyniki pokazują, że korzyści uzasadniają wdrożenie w kolejnych zespołach.

  2. Poprawić

    Kierunek ma sens. Wyniki wskazują, co trzeba zmienić lub jak rozwiązać problem prościej.

  3. Zakończyć

    Korzyści są zbyt małe, brakuje dowodów albo warunków do dalszej pracy.

Nie warto dalej wydawać pieniędzy i czasu na rozwiązanie, które się nie sprawdza.

AI jest tylko częścią systemu. Reszta też musi działać.

Wróćmy do przykładu z zatwierdzaniem zamówień. System składa się z czterech części. Tylko jedna korzysta z AI.

  1. AI

    Odczytuje zamówienia

    Zamówienia przychodzą w mailach i PDF-ach. W tym przykładzie AI zajmuje się wyłącznie ich odczytaniem.

  2. Reguły

    Ustalają kolejność

    Zamówienia trafiają do jednej kolejki. Jasne zasady określają, które obsłużyć najpierw.

  3. Ludzie

    Zatwierdzają zamówienia

    Za zatwierdzenie każdego zamówienia odpowiada człowiek.

  4. Pomiar wyników

    Pokazuje postęp

    Co tydzień sprawdzamy czas zatwierdzania zamówień. Porównujemy go z ustaloną granicą: 4 dni.

W tym przykładzie jedna z czterech części korzysta z AI. Od pozostałych trzech zależy, czy system sprawdzi się w codziennej pracy.

AI może prognozować, wspierać decyzje, wskazywać brakujące informacje i nietypowe wyniki, odczytywać dokumenty i przygotowywać teksty. Może też porównywać dane, dzielić je na kategorie lub automatyzować konkretne zadanie. Każde takie zastosowanie musi mieć uzasadnienie. Jeśli AI nie przyniesie korzyści, powiemy o tym. Gdy wyniki uzasadniają budowę systemu, projektujemy go, wdrażamy i sprawdzamy jego działanie. W razie potrzeby włączamy odpowiednich specjalistów.

Chcesz zobaczyć, jak jeszcze używamy AI i gdzie pomaga?

Zobacz nasze projekty

Zacznij od tego, co chcesz usprawnić.

Opowiedz, co nie działa albo co chcesz zmienić. Doradzimy, czy warto zacząć od Discovery, przetestować konkretny pomysł, zbudować system czy niczego nie budować. Discovery kosztuje od 7,5 tys. euro. Po tym etapie dostajesz wycenę kolejnego i decydujesz, czy idziemy dalej. Nie wiesz jeszcze, czy Discovery to dobry start? Zacznij od Signal Check za 2 tys. euro.

Napisz do nasZobacz, od czego zaczynamy

Ostatnia aktualizacja: