Usprawniamy codzienną pracę dzięki AI.Przygotowujemy biznes na jutro.

Budujemy systemy AI*, które mierzalnie poprawiają wyniki i decyzje. Pomagamy też ustalić, co AI zmienia dla twoich klientów i przyszłości twojego biznesu.

*Jeśli AI nie ma sensu, powiemy ci o tym.

Jak pracujemyUmów rozmowę

Myślimy o jutrze. Zaczynamy dziś.

Rozwiązujemy dzisiejsze problemy i pomagamy przygotować firmę na zmiany, które przynosi AI.

Dziś

Żeby praca szła sprawniej.

Usprawniamy procesy, pomagamy podejmować decyzje i usuwamy zbędne przeszkody. Budujemy najprostszy system, którego korzyści da się zmierzyć.

Jutro

Żeby firma utrzymała przewagę.

Sprawdzamy, jak AI może zmienić oczekiwania klientów i ułatwić konkurencji to, co dziś wyróżnia twoją firmę. Testujemy sposoby, by przygotować się na te zmiany.

To podejście do przyszłości firmy rozwijamy w płatnych projektach z klientami. Nie ma go jeszcze w naszej standardowej ofercie.

Pracujesz z dwiema osobami, od pierwszej rozmowy do ostatecznej decyzji.

  • Philip Müller z długimi włosami i lekkim uśmiechem

    Philip Müller

    Partner

    Pomaga rozpocząć współpracę i pilnuje projektu aż do uruchomienia systemu.

    Mario
    Zapewni, że obiecany termin będzie dotrzymany

    Plan projektu8 tygodni

    Test asystenta wycen · klient Jutro

    Tydzień12345678910DiscoveryBudowaTestyUruchomienie
    1. Philip ustalił termin uruchomienia na piątek, 27 lut.
    albo przeciągnij
  • Mario Leśniewski uśmiecha się, z brodą opartą na dłoni

    Mario Leśniewski

    Założyciel

    Prowadzi każdy projekt: od rozpoznania problemu przez budowę i ewaluację po decyzję, czy wdrażać szerzej, poprawić rozwiązanie, czy zakończyć pracę.

    Philip
    Pięć razy zapyta „dlaczego”. Zaoszczędzi ci to pieniędzy.

    Nagrywanie00:12

    Pierwsza rozmowa · klient Jutro

    Temat: Potrzebujemy AI w firmie.

    1. Klient

      Potrzebujemy AI w firmie.

    2. Mario

      Dlaczego?

    3. Klient

      Bo nasi konkurenci z niej korzystają i czujemy, że zostajemy w tyle.

    4. Mario

      Dlaczego?

    5. Klient

      Zdobywają klientów, którzy wcześniej wybierali nas.

    6. Do tego momentu rozmowy z firmami zwykle wyglądają podobnie. Wybierz branżę:
    7. Mario

      Dlaczego?

    8. Klient

      Oni wyceniają nowy element w dwa dni. My potrzebujemy dwóch tygodni.

    9. Mario

      Dlaczego?

    10. Klient

      Każdy rysunek czeka, aż Thomas oszacuje czas pracy maszyny.

    11. Mario

      Dlaczego?

    12. Klient

      Tylko on pamięta, które stare elementy są podobne do nowego.

    13. Podsumowanie rozmowy: następny krok

      AI znajduje podobne elementy z wcześniejszych zleceń i ich rzeczywiste czasy obróbki. Thomas sprawdza szacowany czas i go zatwierdza.

    PhilipDwa tygodnie → dwa dni. A nie mówiłem?

Więcej o Mario i Philipie
  • Odkryj potęgę AI i odmień swoją firmę.
  • Przyspiesz każdy proces dzięki autonomicznym agentom.
  • Zostań firmą AI-first w 90 dni.
  • Zwiększ produktywność dziesięciokrotnie dzięki GenAI.
  • Przygotuj firmę na każdą zmianę dzięki własnej platformie AI.

MarioOkej, ale jaki problem to właściwie rozwiązuje?

Signal to System

Od problemu w firmie do systemu, który się sprawdza.

Każdy projekt zaczynamy od tego pytania. Ustalamy, co warto rozwiązać. Testujemy najprostsze rozwiązanie, które może pomóc. Wdrażamy je szerzej, gdy wyniki to uzasadniają.

Tak może wyglądać współpraca, krok po kroku. To wymyślony przykład.

  1. Mówisz

    „Potrzebujemy AI w naszej firmie.”

  2. Ustalamy, co nie działa

    Zatwierdzanie zamówień trwa za długo.

  3. Sprawdzamy, jak jest, i ustalamy cel

    Zatwierdzenie zamówienia trwa 6 dni.
    Cel: 2 dni.

  4. Wybieramy proste rozwiązanie

    Jedna kolejka zamówień i jasne zasady ich kolejności. AI ma jedno zadanie: odczytać zamówienia z maili i PDF-ów.

  5. Testujemy w codziennej pracy

    Jeden zespół, cztery tygodnie. Przerywamy, jeśli zatwierdzanie nadal trwa dłużej niż 4 dni.

  6. Decydujesz, co dalej

    Wynik: 2,5 dnia. Wdrażamy rozwiązanie w pozostałych zespołach.

    Wdrażamy szerzejPoprawiamyKończymy

    Czas zatwierdzania w dniach. Im mniej, tym lepiej.

Czasem potrzebny jest system, czasem wystarczy zmiana w sposobie pracy. A czasem radzimy niczego nie budować.

Zobacz, jak działa Jutro

Zacznij od małego kroku. Po każdym etapie decydujesz, co dalej.

Nie musisz od razu zamawiać całego projektu. Po każdym etapie dostajesz naszą rekomendację i wycenę następnego. Ty decydujesz, czy idziemy dalej.

  1. Etap 0, opcjonalnySignal Check

    2 tys. euroOdliczamy całą kwotę od ceny Discovery, jeśli rozpoczniesz je w ciągu 30 dni.

    Planujesz kupić narzędzie AI albo zacząć projekt, który ma rozwiązać konkretny problem? Sprawdzamy ten pomysł na 3 zakończonych sprawach z twojej firmy i w dwóch krótkich rozmowach. Porównujemy go z prostszym rozwiązaniem i wskazujemy, co warto zrobić.

    DostajeszKartę rekomendacji (Signal Card): wnioski poparte liczbami z twojej firmy, kolejność działań i listę rzeczy do sprawdzenia przed kolejnym wydatkiem.

    KupujemyJeszcze nieNajpierw prościej

    Zobacz przykładową kartę rekomendacji

  2. Etap 1Discovery

    Od 7,5 tys. euro

    Rozmawiamy z osobami, których dotyczy projekt. Tworzymy mapę procesów, ludzi, danych i decyzji w firmie. Pokazujemy, gdzie AI może przynieść wymierne korzyści lub pomóc przygotować się na przyszłe zmiany, a gdzie nie ma sensu jej używać.

    DostajeszStrategię wdrożenia AI w twojej firmie: co wdrożyć, z jakich technologii skorzystać, jak mierzyć wyniki i ile to może kosztować.

  3. Etap 2Test w praktyce i decyzja

    Cena po Discovery

    Najpierw krótki test na jednym procesie. Potem pierwsza działająca wersja systemu w codziennej pracy. Wyniki obu porównujemy ze stanem wyjściowym ustalonym w Discovery.

    Potem decydujesz

    Wdrażamy szerzejPoprawiamyKończymy

Co dotąd zbudowaliśmy.

Sześć projektów z pięciu branż. Pokazujemy, jaki problem rozwiązujemy, co powstało i na jakim etapie są prace.

  1. 01Ochrona zdrowia

    Onkolodzy musieli zbierać coraz więcej wyników badań nad rakiem płuca z rozproszonych źródeł.

    Zbudowaliśmy
    Narzędzie do przeglądania badań. Pokazuje źródła odpowiedzi, niepewność wyników i ograniczenia jakości. Projekt sześcioosobowego zespołu MIT. Mario odpowiadał za strategię i wdrożenie oraz zbudował aplikację.
    Stan projektu
    Wdrożone. Każda odpowiedź prowadzi do źródła. Za ocenę i decyzje kliniczne odpowiada lekarz.

    Wdrożone MVPPubliczne demo

    Przeczytaj o projekcie

  2. 02Marketing i eventy

    Obsługa umów i wypłat była rozproszona między maile, arkusze i osobne narzędzia. Zewnętrzna firma doliczała około 30% wartości każdej umowy.

    Co zbudowaliśmy
    Jeden proces obsługiwany wewnątrz firmy: od zatwierdzonego wzoru umowy przez podpisy po wypłatę.
    Stan projektu
    Zakończone. Firma obsługuje cały proces samodzielnie. Ludzie sprawdzają etapy, na których błąd może mieć poważne skutki.

    ZakończoneZanonimizowane

    Przeczytaj o projekcie

  3. 03Badania klientów

    Słabe koncepcje produktowe i marketingowe trafiały do drogich badań z konsumentami albo odpadały wyłącznie na podstawie intuicji.

    Co zbudowaliśmy
    Wstępną ocenę koncepcji produktowych i marketingowych z pomocą AI, która odsiewa słabsze propozycje przed płatnymi badaniami.
    Stan projektu
    Zakończone. Oceniono ponad 100 koncepcji przy koszcie niższym o 98% niż badanie panelowe. Punktem odniesienia pozostają badania z udziałem ludzi.

    ZakończonePoufne

    Przeczytaj o projekcie

  4. 04Gastronomia i rozrywka

    Kierownicy planowali obsadę na podstawie doświadczenia, kalendarzy i niepełnych sygnałów popytu.

    Budujemy
    System, który na podstawie ruchu, pogody i lokalnych wydarzeń przewiduje popyt i proponuje obsadę. Kierownicy sprawdzają te propozycje.
    Stan projektu
    W toku. Przed testem w codziennej pracy system musi dawać lepsze wyniki niż proste metody prognozowania. O obsadzie decydują kierownicy.

    W toku

    Przeczytaj o projekcie

  5. 05Gastronomia i rozrywka

    Przy planowaniu jednej imprezy grupowej samo sprawdzanie wolnych terminów kolejnych atrakcji zajmowało od 15 do 20 minut.

    Co zbudowaliśmy
    Tablicę planowania, która pokazuje dostępność całego dnia naraz i układa harmonogram, gdy zespół wybiera terminy.
    Stan projektu
    W użyciu. We wrześniu: 353 rezerwacje i szacunkowo 58 do 87 zaoszczędzonych godzin.

    W użyciuPoufne

    Przeczytaj o projekcie

  6. 06E-commerce z wyposażeniem wnętrz

    Żeby zamówić zasłony na miarę, trzeba było zmierzyć ścianę, pojechać wybrać tkaninę i poczekać na wizualizację.

    Co zbudowaliśmy
    Kreator, który mierzy ścianę z jednego zdjęcia z telefonu i pokazuje na niej zasłony, wycenione i gotowe do zamówienia.
    Stan projektu
    Zakończone. Klient składa całe zamówienie w domu, bez miarki.

    Zakończone

    Przeczytaj o projekcie
Zobacz wszystkie sześć projektów

Nie musisz mieć wszystkiego przemyślanego.

Napisz do nas albo umów rozmowę. Pomożemy ci ustalić, od czego zacząć.

Napisz do nas

Napisz po swojemu. Nie musi być poukładane.

Twoje dane służą wyłącznie do odpowiedzi na to zapytanie. Zobacz naszą politykę prywatności.

Wolisz porozmawiać?

Wystarczy problem albo wątpliwość.

Philip Müller

Możesz też zadzwonić do nas bezpośrednio.+48 601 991 984Philip Müller, partner, pierwszy kontakt dla nowych klientów

Odpowiadamy osobiście w ciągu 24 godzin.

Nie podejmujemy projektów, których celem jest zastępowanie ludzi.

Ostatnia aktualizacja: